In beiden Fällen erstellen wir einen Suchstring. Wir fragen konkret nach einem "Mobile App Developer". Dies können wir mit dem folgenden Prompt ausführen "Erstelle einen booleschen Suchstring für einen mobile App Developer".
Das ist übrigens ein direkter Prompt. Direkter Prompt bedeutet, dass Du der Maschine ein klares Ziel vorgibst. Mehr zu den unterschiedlichen Prompts bzw. mehr zu Prompt Engineering gibt es im Blogbeitrag von Dr. Daniel Mühlbauer unter www.HR-Datenliebe.de .
Aber zurück zum Thema. Wir haben die Frage relativ allgemein gehalten. In der KI-Anwendung kannst Du natürlich auch detailliertere Fragen eingeben, folglich würdest Du auch detailliertere Ergebnisse erhalten. Für das erste Experiment ist das obige Beispiel jedoch ausreichend.
Betrachten wir nun die Ausgabe in Chatsonic:
("Mobile App Developer" OR "Mobile Application Developer" OR "App Developer") AND ("Java" OR "Swift" OR "Objective-C" OR "Kotlin") AND ("iOS" OR "Android" OR "Windows" OR "Cross-Platform") AND ("UI" OR "UX" OR "User Interface" OR "User Experience") AND ("Agile" OR "Scrum" OR "Kanban") AND ("UI/UX Design" OR "Mobile App Design") AND ("App Store Optimization" OR "ASO")
Auf die unterschiedlichen Begebenheiten sind wir bereits im Blogbeitrag zu Chatsonic nochmals eingegangen, weshalb wir dies an dieser Stelle nicht weiter vertiefen wollen. Den Blogbeitrag findest Du hier.
Und nun setzen wir die Ausgabe in Form der X-Ray Suche Google ein. Bedeutet wir stellen unser Suchergebnis hinter dem site: Operator - konkret machen wir dies mit site:de.linkedin.com/in.
Wir haben hier insgesamt 457 Ergebnisse. Wichtig ist, dass der Suchstring zu lang ist, da Google maximal 32 Terme bzw. Begriffe in der Suchmaske erlaubt. Sind mehr als 32 Begriffe vorhanden, wird die Suche abgekürzt. Weshalb an dieser Stelle der Hinweis "Alle Wörter ab App wurden ignoriert, da Suchanfragen auf 32 Begriffe beschränkt sind" folgt.
Im zweiten Schritt schauen wir uns ChatGPT an. Auch hier geben wir denselben Prompt ein, den wir zuvor in Chatsonic verwendet haben, nämlich:
"Erstelle einen booleschen Suchstring für einen Mobile App Developer"
Interessant ist die Antwort von ChatGPT mit dem Hinweis, dass der Suchstring auf Linkedin verwendet werden kann. Das liegt daran, dass ich in meiner vorherigen Anfrage (nicht dokumentiert) bereits nach einem Beispiel mit Linkedin Bezug gefragt habe. ChatGPT scheint an dieser Stelle mitzudenken, weshalb sich die KI-Anwendung auf Linkedin bezieht.
Schauen wir uns mal den Suchstring im einzelnen an:
("mobile app developer" OR "iOS developer" OR "Android developer") AND (Swift OR Java OR Kotlin OR "Objective-C" OR "C++ OR Javascript OR "React Native") AND (Xcode OR "Android Studio" OR "Intellij IDEA OR "Visual Studio Code")
Wenn man die beiden Ergebnisse vergleicht, dann lässt sich feststellen, dass beispielsweise:
Nun können wir den Suchstring in unserer Röntgensuche oder x-Ray Suche einsetzen. Davor verwenden wir noch den site: Operator für Linkedin. Dieser lautet: site:de.linkedin.com/in
Mit dem erstellten Suchstring lautet dieser dann:
site:de.linkedin.com/in ("mobile app developer" OR "iOS developer" OR "Android developer") AND (Swift OR Java OR Kotlin OR "Objective-C" OR "C++ OR Javascript OR "React Native") AND (Xcode OR "Android Studio" OR "Intellij IDEA OR "Visual Studio Code")
Insgesamt erhalten wir hier 819 Ergebnisse*. Und wenn wir hier die Resultate überprüfen, dann stellen wir fest, dass die Ergebnisse durchaus passabel sind!
* die Ergebnisse können variieren (Stand Mai 2023)
Einen konkreten Vergleich mag ich gar nicht ziehen. Ich finde beide Anwendungen durchaus interessant. Jedoch liefert ChatGPT konkretere Aussagen zu den Jobprofilen. Bedeutet: Für mich als Active Sourcer sind insbesondere die Skills interessant. Bedeutet: Wenn ich nach einem Programmierer oder Entwickler suche, dann möchte ich nicht nur die Berufsbezeichnung angezeigt bekommen, sondern auch die zugehörigen Programmiersprachen. Diese wurde in beiden KI-Anwendungen eindrucksvoll demonstriert.
ChatGPT hat zusätzlich noch die Entwicklungsumgebungen genannt, welches für mich ein Pluspunkt darstellt. in Chatsonic hingegen, liefert einige Terme wie Windows oder Android, die dann meines Erachtens dann doch zu "generisch" gehalten sind.
Mit der X-Ray Suche oder auch Röntgensuche, durchsuchen wir eine Webseite mittels einer Suchmaschine.Hier kannst Du dann bestimmte Operatoren verwenden. Ein Beispiel wäre der site:Operator.
Den von Chatsonic oder ChatGPT generierten Suchstring kannst Du auch in anderen Suchmaschinen, wie beispielsweise Bing verwenden. oder statt Linkedin kannst Du auch auf die berufliche Plattform Xing zugreifen.
Doppelte Anführungszeichen sind eigentlich dazu da, um nach einem konkreten Wort zu suchen. Bedeutet: Wenn Du "Software Engineer" eingeben würdest, dann suchst Du konkret nach "Software Engineer" und nicht nach zwei Wortpaaren Software UND Engineer. D.h. in Deiner Suche muss zwangsläufig das Wort "Software Engineer" berücksichtigt werden.
Bei einem einzelnen Wort wie z.B. "Java" machen daher die Anführungszeichen keinen Sinn. Ein Problem stellt diese Form jedoch nicht dar.